Gamma分布是概率论中的一种连续概率分布，其特别之处在于其概率密度函数的形式简单、灵活，被广泛应用于金融、物理、自然、工程等领域。Gamma分布以其独具特色的形式和应用价值备受研究者们的好评。
其实Gamma分布常用于描述随机事件的等待时间或耗时，它的本质就是：一件事情可以被分成若干步（或成若干段，或随机产生），每一小段都是独立的，而且所需时间（或者产出）是固定的或者服从某个随机分布，那么整件事情所需要的时间（或产出）就可以用Gamma分布来描述。特别的，当Gamma分布中的一个参数为1时，它就变成了指数分布。
Gamma分布的概率密度函数可以用以下公式进行计算：
其中alpha和beta分别是形状参数和尺度参数。alpha值越大，分布形态越陡峭；beta值越小，分布越分散。
除了在生产、金融、科技等领域有广泛应用之外，Gamma分布还可以用于描述队列问题、伽马射线计数、计算布雷索特银行算法的复杂度等等，可以说是应用领域极其广泛。
