卷积符号是计算机视觉中常用的一种数学运算符号。它在图像处理中具有很大的作用。卷积的过程类似于图像上的滑动窗口，将每个窗口内的像素点与卷积核进行对应的乘积和累加操作，从而得到新的像素值。在计算机视觉中卷积符号广泛运用于图像分类，物体检测，人脸识别等应用场景。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种被广泛运用的深度学习模型，其核心就是卷积操作。特别是在图像识别中，由于图像具有局部相关性和平移不变性的特点，卷积神经网络具有很高的识别精度。
另外，卷积符号在计算机视觉中还可以用来实现图像的模糊、锐化、边缘检测等处理。这些操作都可以使用不同的卷积核来实现。因此，卷积符号具有非常重要的作用，它让计算机视觉应用变得更加高效和精准。
